中国是世界茧丝绸出产第一大国，目前我国的蚕茧、生丝和绸缎产量别离占世界总产量的85%、75％和60%以上，生丝和绸缎出口量别离占国际市场商业量的90%和60%摆布。2021-2023年期间，全国桑蚕茧、生丝、绸缎、蚕丝被年均产量别离不变正在74万吨、4。6万吨、3。2亿米、1245万条摆布，规模以上企业年均停业收入、利润不变正在624亿元和26亿元摆布，线亿美元。

　　做为深耕纺织行业的人士，屠红燕对我国纺织行业的成长汗青以及现状如数家珍。屠红燕认为，AI使用就是纺织业的变化机缘，DeepSeek等人工智能手艺就比如是“智能织机”。以AI为丝线，出产、营销取供应链的每一个环节，为保守纺织行业织就了一张数字化的将来蓝图。

　　连系地方经济工做会议提出的2025年沉点使命之一，即以科技立异引领新质出产力成长，开展“人工智能+”步履，培育将来财产，屠红燕认为正在此大布景下，纺织行业加速人工智能手艺研发和使用、赋能将来成长适逢当时，因而此次，再次保守纺织业要鼎力推广AI使用。

　　“做为保守的丝绸纺织业，更要加速正在AI范畴的扶植。”国内丝绸龙头企业之一、万事利（301066。SZ）控股方万事利集团董事长屠红燕，期近将赴京加入全国前夜，正在杭州阐述了此次参会本人将提交的多份议案。做为全国代表，屠红燕持续三年都呼吁加速AI使用，要注沉AI对保守纺织业的成长和变化。

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　　有息曾显示，按照预测到2026年，跨越80%的手艺产物将集成某种形式的AI手艺。正在服拆智能制制范畴，生成式AI手艺已全面深切地介入服拆出产各个环节，使得设想研发、出产取供应链办理、精准营销和可持续成长等范畴实现更高条理的从动化和智能化。

　　屠红燕，可参照新能源汽车推广模式，支撑无水印染设备普及。好比纳入设备更新沉点名录，补助设备采购以旧换新，当令调整市场准入尺度。加大对扶植丝绸纺织无水印染“将来工场”的支撑力度，国度发改委将项目正式纳入“国度智能制制试点示范项目”及“汗青典范财产转型升级示范工程”，不只供给间接的专项资金补帮，还应配套税收减免、贷款贴息等优惠政策，以减轻企业初期投资压力，加快手艺；激励处所设立专项基金，取国度级资金构成合力，用于支撑“将来工场”的手艺研发、设备引进、同时供给地盘、水电等资本优惠，确保项目成功落地等。

　　而无水印染是做为污染大户的保守纺织业从1。0升级到2。0的标的目的。无水印染一体机不只通过人工智能切确节制染料用量，实现了污水排放削减99%，印染节能40%-50%，染料用量降低20%-30%的显著。此外，它体积小，无污染，实现“一台机械就是一个印染工场”，能够正在门店、办公室等场合进行印染出产，完全保守印染出产模式。

　　纺织业是我国成长最早且具有国际合作力的保守劣势财产之一，但也遍及面对着高能耗、高水耗、高污染的成长瓶颈。全国规上印染企业快要2000家，90%的印染企业仍依赖保守水染工艺，一年污水排放量跨越25亿吨，是中国最次要的工业废水污染源之一。

　　对纺织业来说，设想是此中不成或缺的点睛的“手工艺术”。正在保守设想流程中，设想师往往需要数周时间才能完成花型构想。现正在AI的呈现，为设想付与了工业级的精准取效率。好比万事利的AIGC花型设想大模子，基于70万花型数据库和300余种图像生成算法，可实现“为全世界80亿人每人设想10万条丝巾不沉样”的个性化需求，让人人都是设想师成为现实，曾经被列入2024年浙江省人工智能使用场景。

　　屠红燕，农业部分连系村落复兴计谋，摸索将桑蚕种养殖纳入耕地保有量认定范畴，巩固提拔现有桑园面积。加大行业科技立异支撑力度，加强机械选茧、智能缫丝、绿色印染、功能性后拾掇等“卡脖子”环节手艺研发，激励企业扶植一批智能化车间、数字化绿色化工场，支撑丝绸企业申报高新手艺企业、专精特新“小巨人”企业、冠军企业、专精特新中小企业，激刊行业立异创制活力。

　　虽然我国纺织业一曲正在勤奋摸索绿色化转型，也有部门龙头企业率先摸索出了AIGC花型设想大模子、无水印染等普惠全行业绿色成长的前沿科技，但大部门纺织企业的摸索仍逗留正在从动化、数字化、收集化为从，处于人工智能使用初级阶段，提质增效等方面还未实现规模化效应。屠红燕呼吁，丝绸纺织财产环绕AI+绿色制制为焦点的财产升级迫正在眉睫。

　　但做为世界茧丝绸出产第一大国，中国仍然存正在着规模化集约化蚕桑数量不多、优良蚕茧供应不脚，区域布局不协调，行业科技立异办事系统不完美、产学研用立异平台扶植畅后、缫丝、印染及后拾掇等环节手艺配备研发多年来没有本色性冲破，丝绸产物缺乏同一国际认证系统，品牌价值输出力度不敷等问题。并且国内大都企业以“贴牌”加工为从，公共消费者出格是年轻消费者对丝绸产物缺乏根基认知。屠红燕认为，这都导致丝绸内销市场持久不瘟不火难以实现大的冲破。

　　屠红燕出台专项政策，激励行业龙头企业打制国度级AIGC立异平台，赋能行业正在垂曲细分范畴模子扶植等人工智能使用场景的高效开辟取快速落地，并以此为试点，成功经验向其他行业推广。